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排水ポンプの劣化をAIで把握へ 国交省、研究開発5グループを採択

慈愛妃きづな

2026-10-31

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福岡市の原田ポンプ場。ポンプ施設の資料写真で、今回の研究対象設備と確認されたものではありません。
福岡市の原田ポンプ場。ポンプ施設の資料写真で、今回の研究対象設備と確認されたものではありません。 撮影・制作:Hirho(CC BY-SA 4.0)。表示用に縮小・JPEG変換。 / Harada Pumping Station 30-43 Harada 1-chōme Higashi-ku Fukuoka 20231021.jpg / Hirho / CC BY-SA 4.0 · 画像出典 · CC BY-SA 4.0

国土交通省は2026年10月29日、排水機場ポンプ設備の異常検知・寿命予測を目指すAIモニタリングシステムの研究開発で、5グループを採択したと公表しました。劣化を捉え、整備や更新の判断を支援する技術を開発します。

研究開発段階:設備の点検・更新判断を支援

対象は、河川の排水などを担うポンプ設備です。計測データなどから異常や劣化を分析し、適切な時期の整備・更新につなげることが狙いです。

公募は8月18日から9月15日まで実施されました。今回公表されたのは研究開発の採択結果で、全ての排水機場にAIが導入されたという発表ではありません。今後、技術の有効性や現場での使い方を検証します。

福岡市の向島ポンプ場。水を移送する施設の資料写真。今回採択された研究の実証現場ではありません。
福岡市の向島ポンプ場。水を移送する施設の資料写真。今回採択された研究の実証現場ではありません。 撮影・制作:Hirho(CC BY-SA 4.0)。表示用に縮小・JPEG変換。 / Mukōjima Pumping Station 6-3 Sumiyoshi 1-chōme and 8-3 Gionmachi Hakata-ku Fukuoka 20231128.jpg / Hirho / CC BY-SA 4.0 · 画像出典 · CC BY-SA 4.0
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